Inteligência Artificial no Brasil: Desvendando o Potencial Entre Automação Parcial e Total
Após um período de estudos intensos e dedicação a um projeto piloto, estou de volta com uma série de artigos que exibir as recentes descobertas e experiências no campo da Inteligência Artificial (IA). Nesta jornada de aprendizado contínuo, compartilharei não só o que aprendi e testei, mas também as lições que ainda estão por vir.
A Revolução da IA nos Negócios
Inspirados pela aula do professor Andrew Ng, em sua plataforma da DeepLearning.AI, exploramos como a IA, especialmente a IA generativa, está remodelando o mundo dos negócios. Ng apresenta um framework, originado por Erik Brynjolfsson, Tom Mitchell e Daniel Rock, para analisar a automação de tarefas através da IA, um conceito vital para empresas em busca de inovação.
Enfoque nas Tarefas: A Chave para Entender a IA
Ng enfatiza que a IA tem o potencial de automatizar tarefas específicas dentro de empregos, em vez de substituir empregos inteiros. Por exemplo, um Serviço de Atendimento ao Cliente (SAC) realiza diversas tarefas, desde atender chamadas até responder a chats. A IA pode ser aplicada para oferecer desde automação parcial até total, dependendo da tarefa.
IA no Contexto Brasileiro
Adaptando esses conceitos ao Brasil, identificamos várias áreas onde a IA pode ser extremamente benéfica:
Atendimento ao Cliente: A IA pode ser usada para automatizar respostas em chats, otimizando a eficiência e reduzindo tempos de espera.
Gestão de Pedidos: A automação do status de pedidos através da IA pode trazer agilidade e precisão ao processo.
Registro de Interações: A automação do registro de interações pode economizar tempo e minimizar erros.
Avaliando o potencial de I.A.
O potencial de automatizar/aumentar uma tarefa, depende principalmente, entre outros de: Viabilidade técnica e do valor comercial.
Automação Parcial x Automação Total
A diferença entre automação parcial e total é crucial. A automação parcial permite que a IA auxilie nas tarefas, sugerindo ações para os humanos, enquanto a automação total delega a tarefa inteiramente à IA. No Brasil, pode-se iniciar com automação parcial para construir confiança e, gradualmente, evoluir para a automação total.
Abaixo uma tabela que exibe uma visão do professor Ng em conjunto com sua equipe de I.A. para uma avaliação do potencial de I.A. nos empregos.
Avaliando Tarefas para a IA
Ng sugere avaliar as tarefas considerando a viabilidade técnica e o valor de negócios. As empresas brasileiras devem ponderar se a IA pode executar efetivamente a tarefa e se a automação agrega valor significativo.
Conclusão: Olhando para o Futuro com IA
A implementação da IA no trabalho no Brasil é um passo rumo a um futuro mais produtivo e inovador. Analisar tarefas específicas e avaliar o potencial da IA permite descobrir novas maneiras de aprimorar operações e serviços.
Mantenham-se conectados! Em breve, trarei mais insights,como calcular gastos na utilização da IA por hora X por hora trabalhada, ampliando nossa compreensão sobre investimento com essa tecnologia fascinante.
Este artigo marca o início de uma série que explora a aplicação da IA no ambiente de trabalho brasileiro, refletindo sobre as lições aprendidas com o professor Andrew Ng e antecipando o impacto dessa tecnologia no cenário empresarial do país.